Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 145
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CORT Magnus | 68 |
2 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
3 | SKJERPING Kristoffer | 71 |
5 | EIKING Odd Christian | 75 |
10 | MEIJERS Jeroen | 68 |
11 | GALTA Fredrik Strand | 78 |
14 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
15 | HAVIK Piotr | 73 |
16 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
17 | LUNKE Sindre | 69 |
22 | GERTS Floris | 71 |
23 | VAN EMPEL Etienne | 64 |
27 | MORTENSEN Martin | 70 |
33 | TUSVELD Martijn | 70 |
35 | JENSEN August | 67 |
44 | TRÆEN Torstein | 63 |