Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FOTHEN Markus | 71 |
| 4 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
| 5 | TEN DAM Laurens | 67 |
| 6 | KERN Christophe | 72 |
| 7 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 9 | TALABARDON Yannick | 67 |
| 24 | COUTOULY Cédric | 72 |
| 26 | BOUCHER David | 78 |
| 32 | VALENTIN Tristan | 69 |
| 37 | FOTHEN Thomas | 71 |
| 39 | CHAVANEL Sébastien | 77 |
| 42 | HONIG Reinier | 61 |