Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GENIEZ Alexandre | 68 |
2 | CASTROVIEJO Jonathan | 62 |
4 | DAMUSEAU Thomas | 64 |
5 | PIETERS Sibrecht | 73 |
6 | STETINA Peter | 63 |
10 | BÉRARD Julien | 70 |
11 | IGNATENKO Petr | 63 |
14 | HARDY Romain | 62 |
15 | SICARD Romain | 63 |
16 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
18 | NOVIKOV Nikita | 77 |
19 | KNEISKY Morgan | 68 |
20 | BAGOT Yoann | 65 |