Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
| 2 | TEUNS Dylan | 64 |
| 4 | MARTIN Guillaume | 55 |
| 5 | PACHER Quentin | 62 |
| 6 | CHEVRIER Clément | 56 |
| 7 | DUMOURIER Florian | 60 |
| 8 | RYBALKIN Aleksey | 60 |
| 9 | GUERIN Alexis | 64 |