Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FOLIFOROV Alexander | 61 |
2 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
3 | VERVAEKE Louis | 68 |
4 | PACHER Quentin | 62 |
5 | ROSÓN Jaime | 62 |
6 | OCHOA Diego Antonio | 61 |
9 | CALMEJANE Lilian | 70 |
10 | SUAZA Bernardo | 66 |
12 | LATOUR Pierre | 66 |
15 | ARSLANOV Ildar | 63 |
16 | BENOOT Tiesj | 72 |
21 | AGUIRRE Hernán Ricardo | 55 |
22 | CHETOUT Loïc | 70 |
23 | DUMOURIER Florian | 60 |
24 | OIEN Justin | 68 |