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2017»64th

Ronde de l'Oise

(2.2)
2017»Stage 4 (Final)»Nogent-sur-Ois Liancour(180km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.7 * peso - 39

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 HAGEN Carl Fredrik65
2 LE ROUX Romain59
4 KNEISKY Morgan68
6 CANUTI Federico68
7 GÉRARD Arnaud70
8 TIZZA Marco58
9 SEYNAEVE Lander67
10 HOELGAARD Markus74
11 TORRES Pablo63.5
12 YSSAAD Yannis69
14 VERMEULEN Emiel64
17 HALVORSEN Kristoffer69
18 JARRIER Benoît69
19 CABOT Jérémy76
20 KASPERKIEWICZ Przemysław71
21 QUAADE Rasmus77