Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
2 | LE ROUX Romain | 59 |
4 | KNEISKY Morgan | 68 |
6 | CANUTI Federico | 68 |
7 | GÉRARD Arnaud | 70 |
8 | TIZZA Marco | 58 |
9 | SEYNAEVE Lander | 67 |
10 | HOELGAARD Markus | 74 |
11 | TORRES Pablo | 63.5 |
12 | YSSAAD Yannis | 69 |
14 | VERMEULEN Emiel | 64 |
17 | HALVORSEN Kristoffer | 69 |
18 | JARRIER Benoît | 69 |
19 | CABOT Jérémy | 76 |
20 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
21 | QUAADE Rasmus | 77 |