Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN DEN BERG Lars | 72 |
2 | BOSTOCK Matthew | 69 |
3 | PICOUX Maximilien | 71 |
4 | STEWART Mark | 70 |
6 | LEVASSEUR Jordan | 74 |
8 | HARTLEY Adam | 62 |
11 | KRUL Stef | 68 |
13 | BRAUN Julian | 76 |
16 | WALLS Matthew | 72 |
17 | HALVORSEN Kristoffer | 69 |
19 | HENN Luca | 64 |
20 | RODENBERG Frederik | 73 |
23 | NAKATA Takuya | 67 |
28 | IVERSEN Rasmus Byriel | 77 |