Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Bruylandts
1
63 kgGarcía Casas
2
63 kgShefer
3
68 kgPiepoli
4
54 kgLiese
5
75 kgHvastija
6
75 kgDekker
7
66 kgWauters
8
73 kgEtxebarria
9
55 kgSerrano
10
63 kgTchmil
11
75 kgKlier
13
72 kgBeltrán
15
60 kgSchaffrath
17
74 kgScheirlinckx
18
67 kgLaguna
19
61 kgDomínguez
21
64 kgMikhaylov
22
74 kgArtetxe
23
61 kgPaolini
24
66 kgCaucchioli
25
68 kgLeipheimer
26
62 kg
1
63 kgGarcía Casas
2
63 kgShefer
3
68 kgPiepoli
4
54 kgLiese
5
75 kgHvastija
6
75 kgDekker
7
66 kgWauters
8
73 kgEtxebarria
9
55 kgSerrano
10
63 kgTchmil
11
75 kgKlier
13
72 kgBeltrán
15
60 kgSchaffrath
17
74 kgScheirlinckx
18
67 kgLaguna
19
61 kgDomínguez
21
64 kgMikhaylov
22
74 kgArtetxe
23
61 kgPaolini
24
66 kgCaucchioli
25
68 kgLeipheimer
26
62 kg
Weight (KG) →
Result →
75
54
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
2 | GARCÍA CASAS Félix Miguel | 63 |
3 | SHEFER Alexandre | 68 |
4 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
5 | LIESE Thomas | 75 |
6 | HVASTIJA Martin | 75 |
7 | DEKKER Erik | 66 |
8 | WAUTERS Marc | 73 |
9 | ETXEBARRIA David | 55 |
10 | SERRANO Marcos Antonio | 63 |
11 | TCHMIL Andrei | 75 |
13 | KLIER Andreas | 72 |
15 | BELTRÁN Manuel | 60 |
17 | SCHAFFRATH Jan | 74 |
18 | SCHEIRLINCKX Bert | 67 |
19 | LAGUNA Oscar | 61 |
21 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
22 | MIKHAYLOV Gennady | 74 |
23 | ARTETXE Mikel | 61 |
24 | PAOLINI Luca | 66 |
25 | CAUCCHIOLI Pietro | 68 |
26 | LEIPHEIMER Levi | 62 |