Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | SEPÚLVEDA Eduardo | 59 |
9 | MÉDICI Matías | 70 |
13 | CABELLO Antonio | 67 |
14 | ROSENDO Jesús | 66 |
20 | ESTRADA Juan Javier | 70 |
22 | LOBATO Juan José | 64 |
23 | RUÍZ Eloy | 66 |
24 | FELLINE Fabio | 68 |
25 | KUMP Marko | 68 |
26 | PELUCCHI Matteo | 74 |
28 | MIRABALLES Wilder Sergio | 76 |
41 | KREDER Raymond | 70 |
42 | CARLSEN Kirk | 68 |
55 | CANO Jose Luis | 64 |