Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 89
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AHLSTRAND Jonas | 72 |
| 10 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
| 11 | PARDINI Olivier | 68 |
| 13 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 27 | EDMÜLLER Benjamin | 70 |
| 29 | MANNINEN Matti | 70 |
| 30 | AVERIN Maksym | 74 |
| 33 | BERTILSSON Christian | 80 |
| 35 | LUNKE Sindre | 69 |
| 46 | HENTTALA Joonas | 73 |
| 56 | SÖDERGRANN Jakob | 80 |