Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 86
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAERTENS Freddy | 65 |
3 | DEMEYER Marc | 85 |
9 | MERCKX Eddy | 74 |
11 | GODEFROOT Walter | 73 |
19 | BILSLAND William | 73 |
21 | POLLENTIER Michel | 62 |
32 | JOLLY Brian | 76 |
33 | SWERTS Roger | 75 |
38 | BAYTON Phil | 61 |
44 | VASSEUR Alain | 67 |
46 | DIERICKX André | 74 |
49 | DE BRAUWERE Lucien | 63 |