Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
López de Munain
1
65 kgBoogerd
2
62 kgBelli
3
64 kgAebersold
4
58 kgBotero
5
75 kg
1
65 kgBoogerd
2
62 kgBelli
3
64 kgAebersold
4
58 kgBotero
5
75 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58
1
5
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LÓPEZ DE MUNAIN Alberto | 65 |
| 2 | BOOGERD Michael | 62 |
| 3 | BELLI Wladimir | 64 |
| 4 | AEBERSOLD Niki | 58 |
| 5 | BOTERO Santiago | 75 |