Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Zabel
1
69 kgPereiro
2
67 kgMartín Perdiguero
3
63 kgEtxebarria
5
55 kgDomínguez
6
64 kgEdo
7
64 kgBayarri
8
67 kgGuerini
9
65 kgRodríguez
10
58 kgHonchar
11
67 kgPradera
12
66 kgHinault
13
63 kgMercado
14
56 kgKarpets
15
79 kgFerrío
16
51 kgNozal
17
70 kgPiepoli
18
54 kgBaldato
19
60 kgBartko
20
78 kgde Groot
21
65 kgEscartín
24
61 kg
1
69 kgPereiro
2
67 kgMartín Perdiguero
3
63 kgEtxebarria
5
55 kgDomínguez
6
64 kgEdo
7
64 kgBayarri
8
67 kgGuerini
9
65 kgRodríguez
10
58 kgHonchar
11
67 kgPradera
12
66 kgHinault
13
63 kgMercado
14
56 kgKarpets
15
79 kgFerrío
16
51 kgNozal
17
70 kgPiepoli
18
54 kgBaldato
19
60 kgBartko
20
78 kgde Groot
21
65 kgEscartín
24
61 kg
Weight (KG) →
Result →
79
51
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZABEL Erik | 69 |
2 | PEREIRO Óscar | 67 |
3 | MARTÍN PERDIGUERO Miguel Ángel | 63 |
5 | ETXEBARRIA David | 55 |
6 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
7 | EDO Ángel | 64 |
8 | BAYARRI Gonzalo | 67 |
9 | GUERINI Giuseppe | 65 |
10 | RODRÍGUEZ Joaquim | 58 |
11 | HONCHAR Serhiy | 67 |
12 | PRADERA Mikel | 66 |
13 | HINAULT Sébastien | 63 |
14 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
15 | KARPETS Vladimir | 79 |
16 | FERRÍO Jorge | 51 |
17 | NOZAL Isidro | 70 |
18 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
19 | BALDATO Fabio | 60 |
20 | BARTKO Robert | 78 |
21 | DE GROOT Bram | 65 |
24 | ESCARTÍN Fernando | 61 |