Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Zabel
1
69 kgZberg
2
72 kgBayarri
3
67 kgUsov
4
63 kgRodríguez
5
58 kgEkimov
6
69 kgEngels
7
64 kgGálvez
8
68 kgTorrent
9
71 kgFlecha
10
72 kgCommesso
11
66 kgFrigo
12
66 kgLatasa
13
66 kgCasero
14
74 kgJufré
15
65 kgLandaluze
16
65 kgBurgos
17
58 kgMayo
19
65 kgPiepoli
20
54 kgVila
21
67 kgPérez
22
61 kgRasmussen
23
58 kgPereiro
25
67 kg
1
69 kgZberg
2
72 kgBayarri
3
67 kgUsov
4
63 kgRodríguez
5
58 kgEkimov
6
69 kgEngels
7
64 kgGálvez
8
68 kgTorrent
9
71 kgFlecha
10
72 kgCommesso
11
66 kgFrigo
12
66 kgLatasa
13
66 kgCasero
14
74 kgJufré
15
65 kgLandaluze
16
65 kgBurgos
17
58 kgMayo
19
65 kgPiepoli
20
54 kgVila
21
67 kgPérez
22
61 kgRasmussen
23
58 kgPereiro
25
67 kg
Weight (KG) →
Result →
74
54
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZABEL Erik | 69 |
2 | ZBERG Beat | 72 |
3 | BAYARRI Gonzalo | 67 |
4 | USOV Alexandre | 63 |
5 | RODRÍGUEZ Joaquim | 58 |
6 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
7 | ENGELS Addy | 64 |
8 | GÁLVEZ Isaac | 68 |
9 | TORRENT Carlos | 71 |
10 | FLECHA Juan Antonio | 72 |
11 | COMMESSO Salvatore | 66 |
12 | FRIGO Dario | 66 |
13 | LATASA David | 66 |
14 | CASERO Rafael | 74 |
15 | JUFRÉ Josep | 65 |
16 | LANDALUZE Iñigo | 65 |
17 | BURGOS Nacor | 58 |
19 | MAYO Iban | 65 |
20 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
21 | VILA Francisco Javier | 67 |
22 | PÉREZ Santiago | 61 |
23 | RASMUSSEN Michael | 58 |
25 | PEREIRO Óscar | 67 |