Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROOTKIN-GRAY Jack | 67 |
| 5 | KURITS Joonas | 74 |
| 9 | NYS Thibau | 64 |
| 18 | WOOD George | 64 |
| 19 | STEVENS Daan | 72 |
| 27 | BUDENAERS Thomas | 63 |
| 31 | COPPENS Michiel | 75 |
| 34 | BOONS Jente | 79 |
| 36 | ANDERSONS Roberts | 77 |
| 37 | LOND Daniel | 65 |
| 62 | ZHAPARULY Bauyrzhan | 59 |