Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VISSER Adrie | 59 |
| 2 | MAJERUS Christine | 56 |
| 3 | DE VOCHT Liesbet | 61 |
| 4 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
| 8 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 9 | HOSKING Chloe | 60 |
| 11 | HENRION Ludivine | 60 |
| 26 | KESSLER Nina | 60 |
| 37 | PINTAR Urška | 56 |
| 46 | STANDER Marissa | 57 |
| 53 | MILLER Amanda | 52 |
| 58 | STEVENS Evelyn | 55 |
| 59 | WYMAN Helen | 56 |
| 60 | BATES Katherine | 69 |
| 62 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |