Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 2 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 3 | MOSER Francesco | 79 |
| 5 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 11 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 16 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 21 | BIDDLE Bruce | 64 |
| 24 | RICCOMI Walter | 66 |