Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.5 * peso - 208
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ROMINGER Tony | 65 |
3 | SØRENSEN Rolf | 70 |
4 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
6 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
11 | SARONNI Giuseppe | 65 |
12 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
20 | MADIOT Marc | 68 |
21 | BAUER Steve | 72 |
23 | BUGNO Gianni | 68 |
41 | ARGENTIN Moreno | 66 |
44 | LEMOND Greg | 67 |
84 | TOLHOEK Patrick | 63 |
107 | ARNTZ Marcel | 70 |
136 | PIETERS Peter | 82 |