Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARGUIL Warren | 61 |
| 2 | ROWSELL Erick | 66 |
| 3 | HOWSON Damien | 68 |
| 4 | OLIVIER Daan | 64 |
| 5 | STALNOV Nikita | 63 |
| 6 | MARTIN Guillaume | 55 |
| 7 | MEINTJES Louis | 58 |
| 8 | GOOS Marc | 65 |
| 10 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |