Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Calmejane
1
70 kgGrellier
2
65 kgMamykin
3
62 kgWalsleben
4
66 kgDe Plus
6
67 kgBaestaens
7
68 kgPöstlberger
8
70 kgLaengen
9
79 kgvan der Poel
11
75 kgDamuseau
13
64 kgPacher
14
62 kgKoch
15
75 kgOomen
17
65 kgHaig
18
67 kgPerez
19
70 kgLunke
20
69 kgRodriguez
21
75 kg
1
70 kgGrellier
2
65 kgMamykin
3
62 kgWalsleben
4
66 kgDe Plus
6
67 kgBaestaens
7
68 kgPöstlberger
8
70 kgLaengen
9
79 kgvan der Poel
11
75 kgDamuseau
13
64 kgPacher
14
62 kgKoch
15
75 kgOomen
17
65 kgHaig
18
67 kgPerez
19
70 kgLunke
20
69 kgRodriguez
21
75 kg
Weight (KG) →
Result →
79
62
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CALMEJANE Lilian | 70 |
2 | GRELLIER Fabien | 65 |
3 | MAMYKIN Matvey | 62 |
4 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
6 | DE PLUS Laurens | 67 |
7 | BAESTAENS Vincent | 68 |
8 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
9 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
11 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
13 | DAMUSEAU Thomas | 64 |
14 | PACHER Quentin | 62 |
15 | KOCH Jonas | 75 |
17 | OOMEN Sam | 65 |
18 | HAIG Jack | 67 |
19 | PEREZ Anthony | 70 |
20 | LUNKE Sindre | 69 |
21 | RODRIGUEZ José Luis | 75 |