Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BUGTER Luuc | 81 |
3 | LARSEN Niklas | 74 |
6 | RENARD Alexis | 74 |
8 | GATE Aaron | 71 |
9 | URRUTY Maxime | 59 |
10 | THIJSSEN Gerben | 74 |
13 | EINHORN Itamar | 72 |
15 | BUDDING Martijn | 74 |
17 | PATERSKI Maciej | 73 |
18 | SYKALA Wojciech | 72 |
19 | BLIKRA Erlend | 75 |
21 | LUNDER Eirik | 78 |
22 | GRIGNARD Sébastien | 68 |