Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 84
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
2 | O'NEILL Nathan | 72 |
4 | ROMANIK Radosław | 62 |
6 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
7 | LIESE Thomas | 75 |
10 | POWER Ciarán | 68 |
14 | LOUDER Jeff | 73 |
18 | BAZAYEV Assan | 62 |
22 | ROUTLEY Will | 69 |
24 | FRASER Gordon | 71 |
30 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
31 | TUFT Svein | 77 |
46 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
48 | GERDEMANN Linus | 71 |
49 | HENDERSON Gregory | 75 |