Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAGUTIN Sergey | 68 |
| 3 | PATE Danny | 73 |
| 8 | POWER Ciarán | 68 |
| 11 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 12 | DOWNING Russell | 64 |
| 18 | BOOKWALTER Brent | 70 |
| 19 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 21 | FRISCHKORN William | 68 |
| 38 | MEIER Christian | 61 |