Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Roberge
2
72 kgGarrison
3
76 kgChrétien
5
65 kgCôté
6
74 kgGervais
8
72 kgGee
11
72 kgOliveira
13
66 kg
2
72 kgGarrison
3
76 kgChrétien
5
65 kgCôté
6
74 kgGervais
8
72 kgGee
11
72 kgOliveira
13
66 kg
Weight (KG) →
Result →
76
65
2
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROBERGE Adam | 72 |
| 3 | GARRISON Ian | 76 |
| 5 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |
| 6 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
| 8 | GERVAIS Laurent | 72 |
| 11 | GEE Derek | 72 |
| 13 | OLIVEIRA Rui | 66 |