Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GREIPEL André | 80 |
| 2 | SIEBERG Marcel | 80 |
| 5 | MUSIOL Daniel | 70 |
| 6 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 8 | MARTENS Paul | 69 |
| 11 | BENGSCH Robert | 85 |
| 13 | WAGNER Robert | 75 |
| 15 | SOUTHAM Tom | 69 |
| 18 | PEDERSEN Martin | 62 |
| 20 | DIETZIKER Andreas | 67 |
| 30 | CUMMINGS Steve | 73 |
| 34 | KNEES Christian | 81 |