Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RASMUSSEN Alex | 88 |
2 | CAVENDISH Mark | 70 |
4 | COPPEL Jérôme | 64 |
7 | MAES Nikolas | 78 |
9 | ROLLAND Pierre | 70 |
10 | CLANCY Edward | 79 |
16 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
18 | PINEAU Cédric | 68 |
20 | OFFREDO Yoann | 69 |
21 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
24 | CAPELLI Ermano | 78 |
26 | REIMER Martin | 69 |
32 | DE KETELE Kenny | 66 |
42 | DE POORTERE Ingmar | 70 |
43 | SCHETS Steve | 74 |
46 | POULHIÈS Stéphane | 75 |