Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MEIJERS Daan | 70 |
| 6 | WALSCHEID Max | 90 |
| 7 | WILLWOHL Willi | 67 |
| 10 | LAMMERTINK Steven | 68 |
| 12 | DE GREEF Robbert | 65 |
| 19 | WERDA Maximilian | 66 |
| 20 | STOSZ Patryk | 70 |
| 22 | TOLHOEK Antwan | 61 |
| 23 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
| 24 | ROOSEN Timo | 78 |