Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Rohde
1
75 kgDinkler
2
61 kgTenbrock
3
74 kgLöer
4
69 kgKessler
5
78 kgBerger
20
66 kg
1
75 kgDinkler
2
61 kgTenbrock
3
74 kgLöer
4
69 kgKessler
5
78 kgBerger
20
66 kg
Weight (KG) →
Result →
78
61
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROHDE Leon | 75 |
| 2 | DINKLER Jonathan | 61 |
| 3 | TENBROCK Jonas | 74 |
| 4 | LÖER Lukas | 69 |
| 5 | KESSLER Robert | 78 |
| 20 | BERGER Leon | 66 |