Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Basso
1
70 kgVogondy
2
62 kgBrandt
3
66 kgChavanel
4
73 kgNozal
5
70 kgZubeldia
6
68 kgGustov
7
64 kgTrampusch
8
60 kgMillar
9
79 kgCasar
10
63 kgPineau
11
65 kgMayo
12
65 kgMenchov
13
65 kgEngels
14
64 kgHunter
15
72 kgEdaleine
16
62 kgFlickinger
17
78 kgHushovd
18
83 kgZaballa
19
66 kgCooke
20
75 kgBertogliati
21
73 kgCortinovis
22
68 kg
1
70 kgVogondy
2
62 kgBrandt
3
66 kgChavanel
4
73 kgNozal
5
70 kgZubeldia
6
68 kgGustov
7
64 kgTrampusch
8
60 kgMillar
9
79 kgCasar
10
63 kgPineau
11
65 kgMayo
12
65 kgMenchov
13
65 kgEngels
14
64 kgHunter
15
72 kgEdaleine
16
62 kgFlickinger
17
78 kgHushovd
18
83 kgZaballa
19
66 kgCooke
20
75 kgBertogliati
21
73 kgCortinovis
22
68 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BASSO Ivan | 70 |
2 | VOGONDY Nicolas | 62 |
3 | BRANDT Christophe | 66 |
4 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
5 | NOZAL Isidro | 70 |
6 | ZUBELDIA Haimar | 68 |
7 | GUSTOV Volodymyr | 64 |
8 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
9 | MILLAR David | 79 |
10 | CASAR Sandy | 63 |
11 | PINEAU Jérôme | 65 |
12 | MAYO Iban | 65 |
13 | MENCHOV Denis | 65 |
14 | ENGELS Addy | 64 |
15 | HUNTER Robert | 72 |
16 | EDALEINE Christophe | 62 |
17 | FLICKINGER Andy | 78 |
18 | HUSHOVD Thor | 83 |
19 | ZABALLA Constantino | 66 |
20 | COOKE Baden | 75 |
21 | BERTOGLIATI Rubens | 73 |
22 | CORTINOVIS Alessandro | 68 |