Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Cunego
1
58 kgFothen
2
71 kgSprick
3
71 kgde la Fuente
4
67 kgDueñas
5
61 kgLöfkvist
6
70 kgVentoso
7
75 kgPosthuma
8
76 kgVaugrenard
9
72 kgWeening
10
68 kgRiccò
11
57 kgKnees
12
81 kgEisel
13
74 kgGilbert
14
75 kgVansummeren
15
79 kgGonzalo
16
66 kgMugerli
17
68 kgPozzato
18
73 kgHernández
19
64 kg
1
58 kgFothen
2
71 kgSprick
3
71 kgde la Fuente
4
67 kgDueñas
5
61 kgLöfkvist
6
70 kgVentoso
7
75 kgPosthuma
8
76 kgVaugrenard
9
72 kgWeening
10
68 kgRiccò
11
57 kgKnees
12
81 kgEisel
13
74 kgGilbert
14
75 kgVansummeren
15
79 kgGonzalo
16
66 kgMugerli
17
68 kgPozzato
18
73 kgHernández
19
64 kg
Weight (KG) →
Result →
81
57
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CUNEGO Damiano | 58 |
2 | FOTHEN Markus | 71 |
3 | SPRICK Matthieu | 71 |
4 | DE LA FUENTE David | 67 |
5 | DUEÑAS Moisés | 61 |
6 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
7 | VENTOSO Francisco José | 75 |
8 | POSTHUMA Joost | 76 |
9 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
10 | WEENING Pieter | 68 |
11 | RICCÒ Riccardo | 57 |
12 | KNEES Christian | 81 |
13 | EISEL Bernhard | 74 |
14 | GILBERT Philippe | 75 |
15 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
16 | GONZALO Eduardo | 66 |
17 | MUGERLI Matej | 68 |
18 | POZZATO Filippo | 73 |
19 | HERNÁNDEZ Aitor | 64 |