Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Contador
1
61 kgSoler
2
70 kgTxurruka
3
58 kgKohl
4
61 kgSiutsou
5
68 kgDekker
6
69 kgGerdemann
7
71 kgGusev
8
67 kgLöfkvist
9
70 kgGrivko
10
70 kgAzanza
11
68 kgVaugrenard
12
72 kgTschopp
13
62 kgBonnet
14
80 kgLadagnous
15
73 kgDelage
16
70 kgSieberg
17
80 kgCorioni
18
67 kgBurghardt
19
75 kgHaussler
20
74 kgKrauß
21
81 kgThomas
22
71 kg
1
61 kgSoler
2
70 kgTxurruka
3
58 kgKohl
4
61 kgSiutsou
5
68 kgDekker
6
69 kgGerdemann
7
71 kgGusev
8
67 kgLöfkvist
9
70 kgGrivko
10
70 kgAzanza
11
68 kgVaugrenard
12
72 kgTschopp
13
62 kgBonnet
14
80 kgLadagnous
15
73 kgDelage
16
70 kgSieberg
17
80 kgCorioni
18
67 kgBurghardt
19
75 kgHaussler
20
74 kgKrauß
21
81 kgThomas
22
71 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CONTADOR Alberto | 61 |
2 | SOLER Juan Mauricio | 70 |
3 | TXURRUKA Amets | 58 |
4 | KOHL Bernhard | 61 |
5 | SIUTSOU Kanstantsin | 68 |
6 | DEKKER Thomas | 69 |
7 | GERDEMANN Linus | 71 |
8 | GUSEV Vladimir | 67 |
9 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
10 | GRIVKO Andrey | 70 |
11 | AZANZA Jorge | 68 |
12 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
13 | TSCHOPP Johann | 62 |
14 | BONNET William | 80 |
15 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
16 | DELAGE Mickaël | 70 |
17 | SIEBERG Marcel | 80 |
18 | CORIONI Claudio | 67 |
19 | BURGHARDT Marcus | 75 |
20 | HAUSSLER Heinrich | 74 |
21 | KRAUß Sven | 81 |
22 | THOMAS Geraint | 71 |