Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAGUTIN Sergey | 68 |
2 | HOFFMANN Erik | 65 |
11 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
13 | DOI Yukihiro | 58 |
16 | SEO Joon Yong | 66 |
18 | PARK Sung Baek | 73 |
23 | WU Kin San | 68 |
28 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
34 | JANG Chan Jae | 64 |
35 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
38 | MATZKA Ralf | 69 |
39 | VENTER Jaco | 70 |
42 | MCCANN David | 73 |
43 | SUZUKI Shinri | 60 |
44 | ROE Timothy | 66 |
50 | HATANAKA Yusuke | 72 |