Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Beuchat
1
62 kgCrawford
2
59 kgRoe
3
66 kgShimizu
4
60 kgPark
5
73 kgFukushima
9
62 kgVenter
10
70 kgFeng
12
69 kgPasseron
13
73 kgJanse van Rensburg
14
63 kgChoe
15
63 kgJang
21
64 kgvan Bon
30
72 kgWong
35
65 kgJang
44
64 kgSeo
48
66 kgKhalmuratov
49
68 kgTang
53
62 kg
1
62 kgCrawford
2
59 kgRoe
3
66 kgShimizu
4
60 kgPark
5
73 kgFukushima
9
62 kgVenter
10
70 kgFeng
12
69 kgPasseron
13
73 kgJanse van Rensburg
14
63 kgChoe
15
63 kgJang
21
64 kgvan Bon
30
72 kgWong
35
65 kgJang
44
64 kgSeo
48
66 kgKhalmuratov
49
68 kgTang
53
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
59
1
53
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BEUCHAT Roger | 62 |
2 | CRAWFORD Jai | 59 |
3 | ROE Timothy | 66 |
4 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
5 | PARK Sung Baek | 73 |
9 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
10 | VENTER Jaco | 70 |
12 | FENG Chun Kai | 69 |
13 | PASSERON Aurélien | 73 |
14 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
15 | CHOE Hyeong Min | 63 |
21 | JANG Kyung-Gu | 64 |
30 | VAN BON Léon | 72 |
35 | WONG Kam-Po | 65 |
44 | JANG Chan Jae | 64 |
48 | SEO Joon Yong | 66 |
49 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
53 | TANG Wang Yip | 62 |