Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 91
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FRIEDMAN Michael | 82 |
3 | NISHITANI Taiji | 62 |
4 | BEUCHAT Roger | 62 |
5 | WONG Kam-Po | 65 |
6 | REIJNEN Kiel | 63 |
7 | JANG Kyung-Gu | 64 |
8 | ROUTLEY Will | 69 |
9 | JIANG Kun | 71 |
16 | PARK Sung Baek | 73 |
18 | JIAO Pengda | 65 |
22 | XU Gang | 69 |
24 | ALIZADEH Hossein | 62 |
27 | CHOE Hyeong Min | 63 |
30 | SEO Joon Yong | 66 |
35 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
40 | UCHIMA Kohei | 63 |
41 | WU Kin San | 68 |
49 | CHAN Chun Hing | 70 |
67 | CHEUNG King Lok | 59 |