Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHOE Hyeong Min | 63 |
2 | FENG Chun Kai | 69 |
3 | ARREDONDO Julián David | 58 |
5 | MEINTJES Louis | 58 |
6 | CHEUNG King Lok | 59 |
8 | FEDOSSEYEV Artur | 61.5 |
9 | WILMANN Frederik | 69 |
10 | PARK Sung Baek | 73 |
11 | JANG Kyung-Gu | 64 |
13 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
14 | SBARAGLI Kristian | 74 |
15 | CECCHIN Alberto | 70 |
18 | ZABALLA Constantino | 66 |
20 | VAN ZYL Johann | 72 |