Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHEUNG King Lok | 59 |
2 | MEINTJES Louis | 58 |
6 | VAN ZYL Johann | 72 |
7 | FEDOSSEYEV Artur | 61.5 |
11 | SCOTSON Miles | 76 |
12 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
13 | TOKUDA Tanzo | 67 |
16 | KERBY Jordan | 71 |
17 | KIM Ok Cheol | 70 |
18 | LUCHSHENKO Sergey | 63 |
21 | EDMONDSON Alex | 75 |
25 | DE MESMAEKER Kevin | 68 |