Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JANG Kyung-Gu | 64 |
2 | PORTER Elliott | 73 |
3 | NORRIS Lachlan | 67 |
4 | PARK Sung Baek | 73 |
5 | CHOE Hyeong Min | 63 |
6 | CARTHY Hugh | 69 |
10 | HAIG Jack | 67 |
12 | GOESINNEN Floris | 75 |
14 | SMIT Willie | 72 |
15 | JANG Chan Jae | 64 |
19 | KERBY Jordan | 71 |
20 | BALIANI Fortunato | 66 |
22 | OROZ Juan José | 71 |
23 | CHEUNG King Lok | 59 |
26 | VAN ZYL Johann | 72 |