Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Arredondo
1
58 kgBaliani
2
66 kgToribio
3
64 kgLebas
5
65 kgIribe
8
61 kgOjavee
10
80 kgEarle
11
70 kgMonier
12
75 kg
1
58 kgBaliani
2
66 kgToribio
3
64 kgLebas
5
65 kgIribe
8
61 kgOjavee
10
80 kgEarle
11
70 kgMonier
12
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ARREDONDO Julián David | 58 |
| 2 | BALIANI Fortunato | 66 |
| 3 | TORIBIO José Vicente | 64 |
| 5 | LEBAS Thomas | 65 |
| 8 | IRIBE Shotaro | 61 |
| 10 | OJAVEE Mart | 80 |
| 11 | EARLE Nathan | 70 |
| 12 | MONIER Damien | 75 |