Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MONIER Damien | 75 |
| 2 | ABERASTURI Jon | 69 |
| 3 | DOI Yukihiro | 58 |
| 4 | IRIBE Shotaro | 61 |
| 5 | ABE Takayuki | 66 |
| 6 | ISHIBASHI Manabu | 68 |
| 7 | GARCÍA Ricardo | 68 |
| 9 | NIETO Edgar | 58 |
| 11 | OKUBO Jin | 70 |
| 12 | SAJNOK Szymon | 75 |
| 13 | SUZUKI Ryu | 58 |
| 14 | GARCIA Marcos | 55 |
| 15 | LEBAS Thomas | 65 |
| 16 | YOKOYAMA Kota | 57 |