Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GARCIA Marcos | 55 |
| 2 | LEBAS Thomas | 65 |
| 3 | PRADES Benjamín | 56 |
| 4 | AULAR Orluis | 65 |
| 5 | KIMURA Keisuke | 61 |
| 6 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 7 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 8 | DIMA Emil | 73 |
| 9 | MAGOSAKI Daiki | 62 |
| 10 | ZURLO Federico | 70 |