Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Solen
1
67 kgHashikawa
2
57 kgDockx
3
61 kgLedesma
4
55 kgGirmay
5
71 kgShimazaki
8
56 kgKamada
11
58 kg
1
67 kgHashikawa
2
57 kgDockx
3
61 kgLedesma
4
55 kgGirmay
5
71 kgShimazaki
8
56 kgKamada
11
58 kg
Weight (KG) →
Result →
71
55
1
11
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SOLEN Keije | 67 |
2 | HASHIKAWA Jo | 57 |
3 | DOCKX Gilles | 61 |
4 | LEDESMA Gerard | 55 |
5 | GIRMAY Mewael | 71 |
8 | SHIMAZAKI Masao | 56 |
11 | KAMADA Koki | 58 |