Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Bouhanni
1
70 kgNorsgaard
3
88 kgBarta
4
61 kgLarsen
5
74 kgCosta
7
61 kgGee
8
72 kgTouzé
9
69 kgGregaard
11
66 kgGranigan
14
76 kgTejada
19
63 kgMagosaki
20
62 kgMaitre
22
71 kgSchultz
23
60 kgZahiri
36
57 kgKoyama
45
58 kgHoover
63
78 kgGervais
67
72 kgCañaveral
70
60 kg
1
70 kgNorsgaard
3
88 kgBarta
4
61 kgLarsen
5
74 kgCosta
7
61 kgGee
8
72 kgTouzé
9
69 kgGregaard
11
66 kgGranigan
14
76 kgTejada
19
63 kgMagosaki
20
62 kgMaitre
22
71 kgSchultz
23
60 kgZahiri
36
57 kgKoyama
45
58 kgHoover
63
78 kgGervais
67
72 kgCañaveral
70
60 kg
Weight (KG) →
Result →
88
57
1
70
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOUHANNI Rayane | 70 |
3 | NORSGAARD Mathias | 88 |
4 | BARTA Will | 61 |
5 | LARSEN Niklas | 74 |
7 | COSTA Adrien | 61 |
8 | GEE Derek | 72 |
9 | TOUZÉ Damien | 69 |
11 | GREGAARD Jonas | 66 |
14 | GRANIGAN Noah | 76 |
19 | TEJADA Harold | 63 |
20 | MAGOSAKI Daiki | 62 |
22 | MAITRE Florian | 71 |
23 | SCHULTZ Jesper | 60 |
36 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
45 | KOYAMA Takahiro | 58 |
63 | HOOVER Gavin | 78 |
67 | GERVAIS Laurent | 72 |
70 | CAÑAVERAL Johnatan | 60 |