Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
2 | LATOUR Pierre | 66 |
3 | FEDOSSEYEV Artur | 61.5 |
4 | DÍAZ Edward Fabián | 68 |
5 | HOFSTEDE Lennard | 73 |
6 | OOMEN Sam | 65 |
8 | VERONA Carlos | 68 |
9 | PACHER Quentin | 62 |
10 | CALMEJANE Lilian | 70 |
11 | ROOSEN Timo | 78 |
15 | LE GAC Olivier | 70 |
16 | GOUAULT Pierre | 61 |
18 | LEVEAU Jérémy | 67 |
19 | SARREAU Marc | 76 |
20 | MORTON Lachlan | 62 |