Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Verschuren
1
54 kgJohn
3
65 kgPithie
4
74 kgPidcock
6
57 kgBeneteau
8
58 kgHue
12
64 kgRootkin-Gray
13
67 kg
1
54 kgJohn
3
65 kgPithie
4
74 kgPidcock
6
57 kgBeneteau
8
58 kgHue
12
64 kgRootkin-Gray
13
67 kg
Weight (KG) →
Result →
74
54
1
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VERSCHUREN Killian | 54 |
3 | JOHN Vincent | 65 |
4 | PITHIE Laurence | 74 |
6 | PIDCOCK Joseph | 57 |
8 | BENETEAU Lucas | 58 |
12 | HUE Antoine | 64 |
13 | ROOTKIN-GRAY Jack | 67 |