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2001
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2000»37th

Tour de l'Avenir

(2.5)
2000»Stage 10 (Final)»Annemasse Annemasse (120km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso - 3

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Paolini
1
66 kg
Usov
2
63 kg
Hushovd
3
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
63
1
3
#CorredorPeso (kg)
1 PAOLINI Luca66
2 USOV Alexandre63
3 HUSHOVD Thor83