Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Pardilla
1
65 kgClement
2
66 kgGesink
3
70 kgPauwels
4
65 kgDi Grégorio
5
67 kgMestre
6
58 kgKvachuk
7
68 kgBoasson Hagen
9
75 kgDueñas
10
61 kgStubbe
11
66 kgRoche
13
70 kgSonnery
14
60 kgDeignan
15
65 kgMandri
16
66 kgMonfort
18
66 kgKvasina
19
72 kgCardoso
20
56 kgNaibo
23
62 kgKozontchuk
29
75 kgJérôme
31
65 kgSprick
34
71 kg
1
65 kgClement
2
66 kgGesink
3
70 kgPauwels
4
65 kgDi Grégorio
5
67 kgMestre
6
58 kgKvachuk
7
68 kgBoasson Hagen
9
75 kgDueñas
10
61 kgStubbe
11
66 kgRoche
13
70 kgSonnery
14
60 kgDeignan
15
65 kgMandri
16
66 kgMonfort
18
66 kgKvasina
19
72 kgCardoso
20
56 kgNaibo
23
62 kgKozontchuk
29
75 kgJérôme
31
65 kgSprick
34
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
1
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PARDILLA Sergio | 65 |
2 | CLEMENT Stef | 66 |
3 | GESINK Robert | 70 |
4 | PAUWELS Serge | 65 |
5 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
6 | MESTRE Ricardo | 58 |
7 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
9 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
10 | DUEÑAS Moisés | 61 |
11 | STUBBE Tom | 66 |
13 | ROCHE Nicolas | 70 |
14 | SONNERY Blaise | 60 |
15 | DEIGNAN Philip | 65 |
16 | MANDRI René | 66 |
18 | MONFORT Maxime | 66 |
19 | KVASINA Matija | 72 |
20 | CARDOSO André | 56 |
23 | NAIBO Carl | 62 |
29 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
31 | JÉRÔME Vincent | 65 |
34 | SPRICK Matthieu | 71 |