Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Hulgaard
1
73 kgVan Breussegem
2
68 kgBouts
3
62 kgGerts
4
71 kgPearson
5
53 kgPellaud
6
70 kgHindsgaul
7
67 kgRavanelli
8
66 kgTronet
10
67 kgPrice-Pejtersen
11
77 kgHavik
12
73 kgMunk
13
67 kgBenfatto
14
71 kgNaudts
20
60 kgBisolti
21
58 kgBusato
24
67 kgMcDunphy
26
70 kgChristensen
28
63 kgStedman
30
54 kgSpreafico
35
69 kg
1
73 kgVan Breussegem
2
68 kgBouts
3
62 kgGerts
4
71 kgPearson
5
53 kgPellaud
6
70 kgHindsgaul
7
67 kgRavanelli
8
66 kgTronet
10
67 kgPrice-Pejtersen
11
77 kgHavik
12
73 kgMunk
13
67 kgBenfatto
14
71 kgNaudts
20
60 kgBisolti
21
58 kgBusato
24
67 kgMcDunphy
26
70 kgChristensen
28
63 kgStedman
30
54 kgSpreafico
35
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
53
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HULGAARD Morten | 73 |
2 | VAN BREUSSEGEM Elias | 68 |
3 | BOUTS Jordy | 62 |
4 | GERTS Floris | 71 |
5 | PEARSON Daniel | 53 |
6 | PELLAUD Simon | 70 |
7 | HINDSGAUL Jacob | 67 |
8 | RAVANELLI Simone | 66 |
10 | TRONET Steven | 67 |
11 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 77 |
12 | HAVIK Piotr | 73 |
13 | MUNK Steffen | 67 |
14 | BENFATTO Marco | 71 |
20 | NAUDTS Thomas | 60 |
21 | BISOLTI Alessandro | 58 |
24 | BUSATO Matteo | 67 |
26 | MCDUNPHY Conn | 70 |
28 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
30 | STEDMAN Maximilian | 54 |
35 | SPREAFICO Matteo | 69 |