Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EARLE Nathan | 70 |
| 2 | PRADES Benjamín | 56 |
| 4 | REBELLIN Davide | 63 |
| 5 | GARCÍA Ricardo | 68 |
| 6 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 7 | CHOE Hyeong Min | 63 |
| 8 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 9 | LEBAS Thomas | 65 |
| 10 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 11 | GARCIA Marcos | 55 |
| 13 | ABERASTURI Jon | 69 |
| 17 | GRIJALBA Fernando | 61 |
| 20 | ABDURRAHMAN Muhammad | 56 |
| 29 | NIETO Edgar | 58 |
| 34 | VOLKERS Samuel | 67 |
| 35 | TOKUDA Suguru | 65 |