Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TSUBAKI Hiroshi | 62 |
| 3 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 4 | LEBAS Thomas | 65 |
| 6 | ZAKARIA Akmal Hakim | 59 |
| 8 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
| 9 | CULEY Marcus | 69 |
| 10 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
| 12 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 14 | MOHD ZARIFF Muhammad Nur Aiman | 63 |
| 16 | HIBATULAH Jamal | 55 |
| 17 | CAHYADI Aiman | 52 |
| 18 | GARCÍA Ricardo | 68 |
| 21 | VOLKERS Samuel | 67 |
| 32 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 33 | MISBAH Muhsin Al Redha | 56 |