Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Bouwman
1
60 kgRivière
2
63 kgMcconvey
5
67 kgTanner
6
76 kgVan Zummeren
7
73 kgStewart
8
71 kgGarcía Cortina
11
77 kgKasperkiewicz
13
71 kgDunne
14
88 kgPeters
15
67 kgMeurisse
16
71 kgvan Zandbeek
17
72 kgLeplingard
20
68 kgCornu
21
66 kgVermeltfoort
22
85 kgLaengen
23
79 kgBol
24
71 kgCalleeuw
26
71 kgvan der Hoorn
27
73 kg
1
60 kgRivière
2
63 kgMcconvey
5
67 kgTanner
6
76 kgVan Zummeren
7
73 kgStewart
8
71 kgGarcía Cortina
11
77 kgKasperkiewicz
13
71 kgDunne
14
88 kgPeters
15
67 kgMeurisse
16
71 kgvan Zandbeek
17
72 kgLeplingard
20
68 kgCornu
21
66 kgVermeltfoort
22
85 kgLaengen
23
79 kgBol
24
71 kgCalleeuw
26
71 kgvan der Hoorn
27
73 kg
Weight (KG) →
Result →
88
60
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOUWMAN Koen | 60 |
2 | RIVIÈRE David | 63 |
5 | MCCONVEY Connor | 67 |
6 | TANNER Jake | 76 |
7 | VAN ZUMMEREN Stef | 73 |
8 | STEWART Thomas | 71 |
11 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
13 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
14 | DUNNE Conor | 88 |
15 | PETERS Alex | 67 |
16 | MEURISSE Xandro | 71 |
17 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
20 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
21 | CORNU Jérémy | 66 |
22 | VERMELTFOORT Coen | 85 |
23 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
24 | BOL Jetse | 71 |
26 | CALLEEUW Joeri | 71 |
27 | VAN DER HOORN Taco | 73 |